DXリテラシー基礎講座

DXリテラシー基礎講座の目標

・DX基礎知識の養成
・DXマインドセットの構築

DXリテラシー基礎講座の対象

経営者から新入社員まですべてのビジネスパーソン

DXリテラシー基礎講座の講義方法

eラーニング 動画20時間以上
確認テスト

DXリテラシー基礎講座の特長(講座デザイン)

プロの講師・プロの講座

プロの講師・プロの講座講座は、効果・効率(必要な知識を、無駄な作業をせずに習得すること)に重点を置いて構築しています。実務経験豊富なプロジェクトマネージャ・ビジネスアナリスト・MBA・インストラクショナルデザインなどを取得しているプロフェッショナルチームによって構築することで効果・効率の高まる講座を設計・開発することが可能となっています。

DX標準を参照

経済産業省・情報処理推進機構(IPA)提唱している「DXリテラシー標準」だけでなく、PMI・IIBAなどのグローバルな視点も参照している講座です

効果・効率を高めるeラーニング

動画だけでなくテスト・進捗管理など学習に必要な様々な効果・効率を高める知見を当講座には組み込んでいます。

フォロー制度

受講後3か月はメールでの質問にお答えいたします

PDU

25PDUが付加されます。

講座内容

DXマインドスタンス

DX人材について

DX人材に求められるスキル・DX人材に求められるマインドスタンス

DXとは

DXとは・DXが注目される背景・DXの進め方・DXを支えるテクノロジー・DX事例の紹介

DX ストラテジー基礎

企業活動

企業活動とは・経営資源・経営組織・IT利活用・意思決定・会計・財務・経営戦略とは・マーケティング・業績評価・経営管理システム
技術戦略とは・ビジネスシステム・エンジニアリングシステム・e-ビジネス

システム戦略

システム戦略とは・業務プロセス・ソリューションビジネス・システムの活用と促進・システム化計画・調達の計画と実施

法務

知的財産権・セキュリティ関連法規・労働関連・取引放棄関連・その他の法律やガイドライン・標準化

データ分析基礎

データを読む・説明する

データの種類(量的変数・質的変数)・データの分布(度数分布表とヒストグラム)・代表値(平均値・中央値・最頻値)・データのばらつき(分散・標準偏差)・相関分析・回帰分析

データを扱う

データ分析の全体像・データ分析設計・データの入手について・データのチェック

データによって判断する

データを解釈・評価する際の注意事項・データの可視化

テクノロジー基礎

AI

AIとは・AIの学習方法・生成AIへの指示・生成AIのリスク・AI活用の流れ

クラウド

クラウドとは・クラウドのセキュリティ・Web3.0

ハードウェア・ソフトウェア

ハードウェアとは・ネットワークとハードウェア、IoT・ソフトウェア・オープンソースソフトウェア・オペレーションシステム・ハードウェア・ソフトウェアの動向・ネットワーク ネットワークの接続方法・外部IPと内部IP・ドメイン/DNS・アプリケーションプロトコル”・通信規格の種類

アルゴリズムとプログラミング プログラムの基礎

条件文1・条件文2・リスト・配列・ループ文・フローチャート・ノーコードプログラミング・情報メディアと情報デザイン 文字データ・メディアの種類
Webページの表現方法・情報デザイン・アクセシビリティ・ユニバーサルデザイン

DXリテラシー基礎講座
オンデマンド研修

DXリテラシー基礎講座