データサイエンス研修
データサイエンス研修ではデータ活用の全工程を初心者にも分かりやすく解説します。対象者は、自社でデータを用いた経営改善を目指す方々です。講座内容には、データサイエンスの基本概念、データ収集方法、前処理技術、データ分析、そしてBIツールを使用したデータの視覚化が含まれます。これらのスキルを身に付けることで、受講者は組織内でのデータ利用を効果的に推進し、経営や業務運営の最適化を図ることができるようになります。
データサイエンス研修の目標
データの収集からBIによる視覚化のステップを、初心者でも理解しやすいように丁寧に解説します。
データサイエンス研修の対象
自社内でデータを活用した経営や業務運営体制を築きたい方
データサイエンス研修の講義方法
教室もしくはリモート
データサイエンス研修の特長(講座デザイン)
プロの講師・プロの講座
プロの講師・プロの講座講座は、効果・効率(必要な知識を、無駄な作業をせずに習得すること)に重点を置いて構築しています。実務経験豊富なプロジェクトマネージャ・ビジネスアナリスト・MBA・インストラクショナルデザインなどを取得しているプロフェッショナルチームによって構築することで効果・効率の高まる講座を設計・開発することが可能となっています。
講座内容
1日研修を実施する場合の一つの事例です。お客様のニーズに合わせて弊社の専門コンサルタントが対応いたします。
タイトル | 概要 |
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データサイエンスの基本 | データサイエンスの基本的な概念とその応用について学びます。 |
データ収集の方法 | 様々なソースからデータを収集する方法を学びます。 |
データの前処理 | データクレンジングや整形の基本的な手法を学びます。 |
データ分析 | データを解析し、インサイトを抽出する方法を学びます。 |
BIツールを用いた視覚化 | PowerBIやLooker StudioなどのBIツールを使って、データを視覚化する方法を学びます。 |
講座価格
30,000円/人(6名以上。1日研修の場合の目安の価格となります)
集合型研修